Linux_在Linux系统上进行openmp多线程编程的方法, OpenMP是一种多处理器多线

  #pragma omp master/single //保证只有主线程/某个线程能访问下面的函数,区别是使用master没有barrier珊障,single的话先完成的线程等待没完成的线程Ayf码友部落

  {Ayf码友部落

  关键语法:Ayf码友部落

  }《/p》 《p》ctrl+x sAyf码友部落

  {Ayf码友部落

  #pragma omp parallelAyf码友部落

  #pragma omp parallel num_thread(3) private(rank) //num_threads用来控制线程数量Ayf码友部落

  #pragma omp parallel for schedule(static/dynamic/guided, k)//总工作量划分成n/k块,再多线程调度Ayf码友部落

  #pragma omp parallel for private(x,y)//每个线程都独立拷贝x, y变量,互不干扰,如果不设默认是共享变量Ayf码友部落

  }Ayf码友部落

  。。。。。。。();Ayf码友部落

  。。。。。。。Ayf码友部落

  rank = omp_get_thread_num();Ayf码友部落

  int omp_get_num_procs(void);//返回可用的处理核个数Ayf码友部落

  代码如下:Ayf码友部落

  }Ayf码友部落

  int omp_get_num_threads(); //获取当前使用的线程个数Ayf码友部落

  nt omp_get_thread_num(void);//返回当前线程号Ayf码友部落

  size = omp_get_num_threads();Ayf码友部落

  ubuntu下,无需加《omp.h》头文件,只需在编译的时候增添-fopenmp即可。Ayf码友部落

  上面就是Linux下实现OpenMP多线程编程的方法介绍了,本文主要通过一个实例来给大家讲解OpenMP多线程编程,如果还想了解更多的相关知识,不妨多多关注本站吧。Ayf码友部落

  #pragma omp for reduction(+: 变量)Ayf码友部落

  }Ayf码友部落

  }《/p》 《p》#pragma omp barrier/nowait //强制设置珊障/无需等待,如果后续函数对前面的多线程没有依赖,即可使用nowaitAyf码友部落

  emacs omp.c《/p》 《p》#include 《stdio.h》Ayf码友部落

  #pragma omp parallel sectionsAyf码友部落

  #pragma omp sectionAyf码友部落

  gcc -fopenmp -o omp omp.cAyf码友部落

  #pragma omp parallel forAyf码友部落

  int rank, size;Ayf码友部落

  int main()Ayf码友部落

  {Ayf码友部落

  例如:emacs操作命令如下Ayf码友部落

  OpenMP是一种多处理器多线程的编程语言,能够支持多个平台,包括Linux系统,那么Linux下要如何进行openmp多线程编程呢?一起来了解下吧。Ayf码友部落

  #pragma omp parallel for firstprivate(变量)/lastprivate(变量) //为每个多线程赋初值/出多线程回到主线程时赋值供主线程使用Ayf码友部落

  #pragma omp section//要保证几个section下的函数之间没有变量依赖Ayf码友部落

  代码如下:Ayf码友部落

  #inlcude 《omp.h》Ayf码友部落

  代码如下:Ayf码友部落

  alt+x compileAyf码友部落

  }Ayf码友部落

  int omp_get_num_threads(2/3/。。。)//设置要使用的线程个数Ayf码友部落

  {Ayf码友部落

  //或者使用omp_set_num_threads(3);《/p》 《p》 {Ayf码友部落

  还有就是OpenMP的API:Ayf码友部落

  。。。。。。。。。Ayf码友部落

  alt+shift+1 。/ompAyf码友部落

  printf(“using %d of %d now./n”, rank, size);Ayf码友部落

  #pragma omp critical//锁Ayf码友部落

  return 0;Ayf码友部落

  。。。。。。。。。Ayf码友部落

  {Ayf码友部落