MySQL查询优化:连接查询排序浅谈

情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每个people属于一个team,people中有个字段team_id。  下面给出建表语句: 复制代码 代码如下:  create table t_team(id int primary key,tname varchar(100)); create table t_people(id int primary key,pname varchar(100),team_id int,foreign key (team_id) references t_team(id));  下面我要连接两张表查询出前10个people,按tname排序。于是,一个SQL语句诞生了:select * from t_people p left join t_team t onp.team_id=t.id order by p.pname limit 10; [语句①]  这个是我第一反应写的SQL,通俗易懂,也是大多数人的第一反应。 然后来测试一下这个语句的执行时间。 首先要准备数据。我用存储过程在t_team表中生成1000条数据,在t_people表中生成100000条数据。(存储过程在本文最后) 执行上面那条SQL语句,执行了好几次,耗时在3秒左右。 再换两个语句对比一下: 1.把order by子句去掉:select * from t_people p left join t_team t on p.team_id=t.id limit10; [语句②] 耗时0.00秒,忽略不计。 2.还是使用order by,但是把连接t_team表去掉:select * from t_people p order by p.pname limit 10; [语句③] 耗时0.15秒左右。 对比发现[语句①]的效率巨低。 为什么效率这么低呢。[语句②]和[语句③]执行都很快,[语句①]不过是二者的结合。如果先执行[语句③]得到排序好的10条people结果后,再连接查询出各个people的team,效率不会这么低。那么只有一个解释:MySQL先执行连接查询,再进行排序。  解决方法:如果想提高效率,就要修改SQL语句,让MySQL先排序取前10条再连接查询。 SQL语句: select * from (select * from t_people p order by p.pname limit 10) p left join t_team t on p.team_id=t.id limit 10; [语句④]  [语句④]和[语句①]功能一样,虽然有子查询,虽然看起来很别扭,但是效率提高了很多,它的执行时间只要0.16秒左右,比之前的[语句①]提高了20倍。 这两个表的结构很简单,如果遇到复杂的表结构…我在实际开发中就碰到了这样的问题,使用[语句①]的方式耗时80多秒,但使用[语句④]只需1秒以内。  最后给出造数据的存储过程: 复制代码 代码如下:  CREATE PROCEDURE createdata()BEGINDECLARE i INT;START TRANSACTION;SET i=0;WHILE i<1000 DOINSERT INTO t_team VALUES(i+1,CONCAT('team',i+1));SET i=i+1;END WHILE;SET i=0;WHILE i<100000 DOINSERT INTO t_people VALUES(i+1,CONCAT('people',i+1),i%1000+1);SET i=i+1;END WHILE;COMMIT;END 转载自: